Araştırma, Sağlıkta Pasifliğin Endişe Verici Boyutlarını Ortaya Koydu
Siemens Healthineers Türkiye'nin araştırması, Türkiye'deki sağlık okuryazarlığına dair kritik bir tablo çiziyor. Araştırmanın en çarpıcı bulgularından biri, bireylerin %78'inin check
- up yaptırmıyor olması ve düzenli yaptıranların bunu ortalama 3,5 yılda bir gerçekleştirmesi. Bu durum, hastalıkların erken teşhis edilmesinin önündeki en büyük engellerden biri olarak gösteriliyor. Ayrıca, halkın %75'inin kronik hastalıklarının farkında olmaması, sağlık okuryazarlığındaki ciddi bir açığa işaret ediyor.
- up, mamografi gibi kontroller için proaktif olarak hatırlatan sistem, "ihtiyaç duymama" algısını kişiselleştirilmiş verilerle somutlaştırarak harekete geçmeyi kolaylaştırıyor. Ayrıca, "Bilmende Fayda Var" gibi platformlara entegre edilebilecek yapay zeka sohbet botları, kullanıcıların günlük dille sorduğu sağlık sorularına anlaşılır ve güvenilir bilgilerle yanıt verebiliyor.
- hasta ilişkisini güçlendiren tamamlayıcı araçlar olarak görülmesi gerektiğinin altını çiziyor.
Kanserde Erken Tanı Oranları Düşüyor
Meme kanseri taraması için mamografi çektirme oranlarının düşmesi (%36'dan %23'e) ve 30 yaş üstü kadınların %77'sinin hiç mamografi çektirmemiş olması, farkındalık ve bilgi eksikliğinin boyutunu ortaya koyuyor. Raporda, "ihtiyaç duymama" gerekçesi öne çıkarken, spor alışkanlığının düşük, stres seviyesinin yüksek ve sigara içme oranlarının arttığı da belirtiliyor.
Yapay Zeka ile Kişiselleştirilmiş Koruma Stratejileri
Yapay zeka teknolojileri, bu zorluklar karşısında kişisel düzeyde koruyucu sağlık hizmetlerini güçlendirme potansiyeli taşıyor. Giyilebilir teknoloji cihazları ve mobil uygulamalar aracılığıyla toplanan günlük fiziksel aktivite, uyku düzeni ve kalp atış hızı gibi veriler, yapay zeka algoritmaları tarafından kişiselleştirilmiş bir risk profili oluşturmak için kullanılabiliyor. Bu sistemler, kardiyovasküler risk artışı gibi konularda kullanıcıyı erken aşamada uyarabiliyor ve kişiye özel yaşam tarzı önerileri sunabiliyor.
Kronik Hastalık Farkındalığı için Dijital Asistanlar
Diyabet veya hipertansiyon gibi kronik hastalığı olan veya risk altındaki bireyler için geliştirilebilecek yapay zeka destekli dijital asistanlar, hastanın düzenli olarak girdiği değerleri takip ediyor. Anormal bir değer tespit edildiğinde hastayı uyarıyor ve hekime bilgi verebiliyor. Bu senaryo, kronik hastalık farkındalığı olmayan kesim için bir "farkındalık aracı" işlevi görerek sağlık okuryazarlığını pratik düzeyde artırmayı hedefliyor.
Proaktif Tarama Hatırlatıcıları Devreye Giriyor
Yapay zeka, ulusal sağlık verileri ve kişisel risk profiline dayanarak, kullanıcı için en uygun tarama programlarını planlayabiliyor. Kullanıcıyı check
Hedef: Pasif Anlayıştan Proaktif Modele Geçiş
Yapay zeka destekli kişisel koruma senaryolarının temel hedefi, düşük sağlık okuryazarlığının neden olduğu pasif ve reaktif sağlık anlayışını, proaktif, kişiselleştirilmiş ve katılımcı bir modele dönüştürmek. Bireyi bilgilendirerek ve güçlendirerek, sağlık sistemine olan bağımlılığı azaltmak ve koruyucu hekimliği kişiselleştirilmiş bir deneyim haline getirmek amaçlanıyor. Uzmanlar, bu sistemlerin hekim







Yorumlar
Yorum Yap