Gözden Kaçırmayın

Sosyal Medya Yapay Zeka ile İlaç Güvenliğini Takip EdiyorSosyal Medya Yapay Zeka ile İlaç Güvenliğini Takip Ediyor

Yapay Zeka Modelleri Tıbbi Yanlış Bilgilere Karşı Sınavdan Geçiyor


Sosyal medyada hızla yayılan sahte ilaç haberleri ve yanlış tıbbi bilgiler, halk sağlığını tehdit eden önemli bir sorun haline geldi. Bu sorunla mücadele etmek için yapay zeka (AI) tabanlı çözümler geliştiren araştırmacılar, hem mevcut zorlukları hem de umut vaat eden gelişmeleri ortaya koyuyor.


Mevcut Zorluklar: AI Modellerinin Savunmasızlığı


Mount Sinai Sağlık Sistemi tarafından yapılan kapsamlı bir araştırma, yaygın olarak kullanılan büyük dil modellerinin (LLM'ler) tıbbi yanlış bilgilere karşı ne kadar savunmasız olabildiğini gösterdi. ChatGPT, Llama ve Gemma gibi 20 farklı AI modeli üzerinde yapılan testlerde, bu modellerin gerçekçi bir tıbbi dille sunulan sahte iddiaları yaklaşık %32 oranında kabul ettiği tespit edildi. Özellikle "uzman bunun doğru olduğunu söylüyor" gibi bir otoriteye başvuran ifadeler içeren yanlış bilgiler, modeller tarafından %34,6 oranında daha fazla kabul gördü.


Geliştirilen Çözümler: Bilgi Grafikleri ve Çürütme Listeleri


Araştırmacılar, bu savunmasızlığın üstesinden gelmek ve sosyal medyadaki yanlış bilgileri tespit edebilen daha güvenilir sistemler oluşturmak için çeşitli yenilikçi yaklaşımlar üzerinde çalışıyor. IEEE'de yayınlanan bir çalışma, çevrimiçi sağlık yanlış bilgilerini gerçek zamanlı olarak tespit etmek için bilgi grafikleri ile büyük dil modellerini birleştiren bir sistem öneriyor. Bu entegre yaklaşım, doğrulanmış tıbbi bilgilerden oluşan yapılandırılmış bir bilgi tabanı ile AI'ın analitik gücünü bir araya getiriyor.


Bir diğer çözüm önerisi ise MDPI'de yayınlanan araştırmadan geliyor. Bu çalışma, üretken AI modellerinin sağlık yanlış bilgilerini tespit etme yeteneğini artırmak için harici "çürütme listelerinin" kullanımını inceliyor. Söz konusu listeler, daha önce doğrulanmış yanlış bilgiler ve bunların bilimsel çürütmelerinden oluşarak, AI sistemlerine güvenilir bir referans noktası sağlıyor.


İdeal Bir Platformun Özellikleri


Araştırmacılar, sosyal medyayı etkili bir şekilde tarayacak ideal bir AI destekli platformun temel özelliklerini şöyle sıralıyor: Gerçek zamanlı izleme ve analiz, otomatik çürütme mekanizmaları, güvenilir tıbbi kaynaklarla entegrasyon, kullanıcı dostu bildirim sistemi ve sürekli öğrenme ve güncelleme kapasitesi.


Bu tür sistemler, "hamilelikte Tylenol otizme neden olur" gibi potansiyel olarak zararlı ve kanıtsız ilaç iddialarını otomatik olarak tespit edip, bunları kanıta dayalı tıbbi bilgilerle karşılaştırarak halk sağlığını korumayı hedefliyor.