Gözden Kaçırmayın

Sosyal Medya Yapay Zeka ile İlaç Güvenliğini Takip EdiyorSosyal Medya Yapay Zeka ile İlaç Güvenliğini Takip Ediyor

Yapay Zeka, Tıbbi Yanlış Bilgi Yayan İnfluencer'ları Tespitte Kullanılıyor


Sosyal medyada yayılan tıbbi yanlış bilgilerle mücadelede yapay zeka teknolojileri önemli bir araç haline geliyor. Araştırmalar, büyük dil modellerinin, ilaç güvenliği konusunda yanlış bilgi yayan içerikleri ve hesapları belirlemede hem yeni fırsatlar sunduğunu hem de bazı zorluklar barındırdığını ortaya koyuyor.


Dil Analizi ile İçerik Moderasynu
Yapay zeka sistemleri, influencer'ların paylaşımlarını analiz ederek tıbbi olarak hatalı, kanıtlanmamış veya potansiyel olarak zararlı iddiaları tespit edebiliyor. Bu sistemler, "Hamile kadınlarda Tylenol kullanımının otizme neden olabileceği" veya "Rektal sarımsağın bağışıklık sistemini güçlendirdiği" gibi yaygın yanlış bilgileri tanımlayabiliyor.


Makine Öğrenimi Modellerinin Performansı
Yapılan araştırmalar, özellikle tıp alanında uzmanlaştırılmış (ince ayar yapılmış) AI modellerinin, genel modellere kıyasla daha düşük performans gösterebildiğini ortaya çıkardı. Örneğin, ChatGPT

  • 4o gibi gelişmiş sistemler yanlış bilgileri sadece yüzde 10 oranında kabul ederken, daha basit modellerde bu oran yüzde 60'a kadar çıkabiliyor.


Sanai Influencer'ların Şaşırtıcı Etkisi
İlginç bir gelişme olarak, yapay zeka tarafından oluşturulmuş sanal influencer'ların, insan influencer'lara kıyasla yanlış bilgileri düzeltmede daha etkili olabildiği gözlemlendi. Özellikle politik olarak kutuplaşmış konularda, AI influencer'ların tarafsız ve objektif algılanması, bu etkinliği artıran bir faktör olarak öne çıkıyor.


Uygulamadaki Zorluklar ve Sınırlamalar
Sistemin önünde bazı engeller bulunuyor. AI modelleri, yanlış bilgiler "güvenilir tıbbi bir dil" içinde sunulduğunda bu iddiaları gerçek olarak kabul etmeye daha yatkın davranabiliyor. Ayrıca, tıbbi alanda ince ayar yapılmış modellerin beklenenden daha az başarılı olması ve sistemlerin dilin sunuluş şekline odaklanıp mantıksal çelişkileri gözden kaçırabilmesi diğer sınırlamalar arasında yer alıyor.


Bu bulgular, yapay zeka sistemlerinin klinik ortamlarda güvenle kullanılabilmesi için daha güçlü güvenlik önlemleri ve kapsamlı stres testlerinden geçirilmesi gerektiğini gösteriyor. Hastaneler ve yazılım geliştiriciler, AI sistemlerinin yanlış bilgi yayma potansiyelini ölçmek için bu tür testleri kullanma yoluna gidebilir.